本文摘要：技术浪潮下坠，人工智能在和更加强劲的计算资源以及大大扩充的数据融合下，于是以与更加多的行业再次发生联系。

技术浪潮下坠，人工智能在和更加强劲的计算资源以及大大扩充的数据融合下，于是以与更加多的行业再次发生联系。人工智能在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域获得广泛应用，于是以促成新的业态和商业模式，引起产业结构的深刻印象变革。　　在浙江，众多的领军企业早已提早布局人工智能。安防名门的海康威视，通过多年视频数据累积，较慢紧贴人工智能，传化集团以智慧物流为支点撬动发展新动力，吉利不断深入智能驾驶领域，奠定了以智能化为方向的技术发展道路，饮料大王娃哈哈集团也正式成立了人工智能研究中心，一脚迈入机器人产业　　由于有所不同的企业在明确的紧贴人工智能产业有所区别，阿里巴巴这样的巨头公司坐拥海量的数据和计算能力，切入点更加附近基础设施，特别是在是在数据资源、算法和云计算等领域；云知声、又拍电影云这样具备一定技术累积的企业，从技术承托展开紧贴，在语音辨识、内容辨识等领域大大累积技术优势；而娃哈哈、慈星股份等传统企业利用人工智能，展开企业转型升级；同花顺、涂鸦智能等公司更好地从硬件产品、应用于场景等领域紧贴。

《2017浙商人工智能发展报告》对浙江人工智能的发展路径概括为了两类：　　一是供给建构市场需求。这种路径主要基于基础设施层的很快变革，技术承托构建更加多扩展，融合应用于场景，解决问题各行业的痛点。

其中以云计算平台代表企业阿里巴巴为事例，通过对外开放云计算平台，阿里云的用户取得了人工智能服务的能力，阿里巴巴也之后占有入口这一不利方位，沦为AI时代的基础设施。阿里云ET正是基于强劲的云计算和大数据处理能力，目前ET不具备了在语音辨识、图像/视频辨识、交通预测、情感分析等技能，并朝着大数据AI的方向发展。

阿里云的ET工业大脑、ET医疗大脑、ET电商大脑、ET城市大脑早已在部分行业实际运营了一两年时间，很多应用于效果也渐渐显出。　　二是市场需求驱动供给。这种应用于的市场需求推展对技术承托的研发，使得基础设施的利用效率大大提升。由于在有所不同的行业上，人工智能的场景也不尽相同，《报告》中专门列出了AI+生产、AI+金融、AI+医疗、AI+安防、AI+物流、AI+交通等几种较为典型的融合模式来展开分析。

经过分析，报告指出，由于人工智能是未来产业变革的基础力量，对有所不同行业和场景的智能化改建已是未来趋势。此外，安防、金融、医疗、汽车、教育、信息安全、零售等行业电子化程度较高、数据较集中于且数据质量较高，因此在这些行业将不会首度兴起大量的人工智能场景应用于。

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