本文摘要：目前，由于我国消防事业跟上较早，火灾发生率依然居高不下，特别是在是结构复杂、人员密集的高层建筑，其火灾具备蔓延到慢、撤离艰难和射门可玩性大的特点，一旦再次发生，不会导致惨烈的人员伤亡与财产损失。

目前，由于我国消防事业跟上较早，火灾发生率依然居高不下，特别是在是结构复杂、人员密集的高层建筑，其火灾具备蔓延到慢、撤离艰难和射门可玩性大的特点，一旦再次发生，不会导致惨烈的人员伤亡与财产损失。为了应付高层建筑火灾，确保人民生命财产安全性，保证社会平稳，杭州拓深科技有限公司（TPSON）以执着淋漓尽致用户体验作为产品研发的核心理念，利用业内创意及领先的AI智能临床技术，研发了一套先进设备、卓尔有效地的火灾防控体系，获取了业内尤为先进设备的智慧消防解决方案。

拓深科技融合最前沿AI和物联网技术，构建了消防预警智能化，设备智能化及报警智能化，防患于未燃。预警智能化：据近5年全国火灾因素统计资料，在重特大火灾发生爆炸因素中，电气原因占到比多达70%。用电安全隐患大、缺乏有效地的技术排查手段和合理的监管模式。

拓深运用国内独有的AI预警临床技术，将火灾预警从传统时期的20%，提高至90%，获取了业内最全面的电气火灾监测设备与服务。拓深科技研发的AI智能临床技术作为领先行业一代先进设备技术架构，反对对53种线路级故障隐患展开监测预警，。设备集约化设计,安装简单，使用非侵略式阻抗辨识及临床技术，不影响原先线路，加装简单；可对电路中的短路、短路、故障电弧、漏电，不长时间温度和剩下电流等临床并预警。拓深电器自自学辨识监测预警运用业界领先的前端智能临床辨识技术，可分析500余种电器的类型，并可以构建对危险性用电器的运营状态智能临床，设备正处于非正常运营状态则启动时预警。

与此同时，系统还不具备能耗优化、账单分析等功能。非侵略式阻抗辨识及临床技术设备智能化：消防设施管理耗时耗力，人工通判效果不容乐观，经常面对巡查人员懒散、台帐不实、巡查间隔时间宽、无法核查消防设施动态状态及数量、无法监控消防供水系统等问题。针对上述问题，拓深科的SLAM一行式消防设施管理系统可以持续统计人员、设备等多重点维度数据，通过传感器自动收集设备状态，对有所不同设备的故障率、修理及时亲率等展开统计分析,获取完备的全流程设施状态收集和修理机制。例如可动态设置消防设备届满警告时间，以及消防水压严重不足、管路漏水等故障再次发生时对专人印发报警信息。

消防设施管理系统使用设备更换人工的方式，节省人力成本46%，增加设备故障时间72%，大幅度提高火灾防控水平。报警智能化传统火灾报警系统由于误报率低、现场状况无法证实，人员反应速度慢，浪费了灾情初期的黄金处置时间。拓深智慧消防系统在火灾信号经常出现时，首先对传感器收集信号展开智能识别，回避误报信号后，提供方位并表明于操纵平台。

证实火情同时构建将报警信息发给启动时于专管人员，控制中心同步报警点监控设备，视频审核，增加因现场证实时间而导致的火势蔓延到，同时可实现对最重要设施的远程启停，提高火灾初期应急号召能力。视频同步拓深科技作为国内智慧消防领域的领头人，在全国多地建设了城市级、企事业级智慧消防工程，为城市、高校、社区等建设了先进设备的火灾预警防控体系，有效地减少了大约92%的火灾再次发生概率，获得了多地政府的认同与反对。

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